姜芃旭，男，博士，河南工业大学联合培养博士后。

现主要从事人工智能、信号处理、医工交叉融合等研究工作，具体方向包括语音、声学信号处理和糖尿病声音检测等。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号

电子邮箱：px20115c@163.cn

教育与工作经历 

2015.09-2017.06     商丘师范学院              电子信息工程 学士学位 

2017.09-2020.06     河南工业大学            信号与信息处理      硕士学位 

2020.09-2024.12     东南大学         电子信息     博士学位 

2024.12-至今           河南工业大学      博士后

实验室和科研团队简介 

所在团队依托于“河南工业大学-开封市卫生健康委员会医工融合创新中心”平台，围绕慢性病领域，开展中医药相关临床研究。基于临床特征变量数据，利用人工智能技术，推动多学科交叉融合，以期能够加速推进中医药现代化进程。

研究领域与方向

1.声学信号检测。利用深度学习、机器学习等方法，自动分析和处理声音数据，借助现代声学技术提升传统医学的诊断与治疗精度，有助于实现精准治疗和个性化健康管理。 

2.二型糖尿病多模态分析研究。通过患者的语音数据和面部图像，分析与糖尿病相关的特征变化。与中医理论中的气血不足、脏腑失衡相结合，探索糖尿病的潜在表征。利用深度学习模型进行特征提取与多模态融合，提高疾病筛查的准确性和鲁棒性。

研究成果 

（一）代表性论文

[1]P. Jiang, Y. Yang, C. Zou and Q. Wang, "An Attention-Based Time-Frequency Pyramid Pooling Strategy in Deep Convolutional Networks for Acoustic Scene Classification," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 296-300, 2024, (SCI, 中科院2区, JCR Q2, IF: 3.2). 

[2]P. Jiang, X. Xu, H. Tao, L. Zhao and C. Zou, "Convolutional-Recurrent Neural Networks With Multiple Attention Mechanisms for Speech Emotion Recognition," in IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, vol. 14, no. 4, pp. 1564-1573, Dec. 2022, (SCI, 中科院3区, JCR Q1. IF: 5). 

（二）授权发明专利

[1]具有多重注意机制的卷积循环神经网络的语音情感识别方法，CN113450830B.