张婷，教授，硕导，河南工业大学设计艺术学院院长助理，国家一流专业产品设计、工业设计负责人。

中国流行色协会常务理事，中国包装创意设计大赛艺术设计学术委员，中国机械工业设计创新大赛评审专家，中国好创意大赛评审专家，金芦苇工业设计奖评审专家，河南省工业和信息化厅专家，江西同天工业设计研究院智库专家，深圳市工业设计(产品设计)专业高级职称评委库专家。发表CSSCI、EI、中文核心等32篇专业文章；主持16项省部级和地厅级课题；主编著作和教材11部，获省部级和地厅级奖项14项；获得18项国家专利；完成8项省部级智库成果；“设计河南”建设三年行动方案及中长期发展规划的主要编撰人；荣获“互联网＋”、“挑战杯”优秀创新创业指导教师等十余项荣誉称号；带领学生团队获得红点、IF、中国好设计、全国大学生工业设计大赛等国内外专业设计竞赛奖项共100余项。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：11207122@qq.com

教育与工作经历

1998.09-2002.06 武汉理工大学 工业设计 学士学位

2004.09-2007.06 江南大学 设计艺术学 硕士学位

2002.07-至 今       河南工业大学 教授

实验室和科研团队简介

本团队立足于中医药传承创新发展的时代需求，紧密融合现代科技与人文设计，构建 “中医理论→智能装备研发→文化传播设计→实践应用转化” 的完整研究体系。主要聚焦智慧中医装备研发、中医文化传播设计与产学研融合与应用转化核心研究方向。智慧中医装备研发主要融合物联网、人工智能、传感技术，研发中医诊疗辅助装备、居家健康监测装备等，聚焦装备的便携化、精准化、智能化升级。中医文化传播设计以 “传统符号现代转译” 为核心，开展中医文化可视化设计、沉浸式传播载体开发、新媒体传播内容创作，搭建 “专业 + 通俗” 的传播桥梁。旨在通过技术创新激活中医装备的临床价值与普及潜力，通过设计赋能让中医文化实现 “可感、可及、可信” 的当代传播，打造连接传统医学、智能科技与人文传播的特色学术团队。推动中医智慧装备走进临床、走进生活，让中医文化扎根大众、走向国际，为中医现代化与文化自信建设提供实践支撑。

研究领域与方向

1.家用智能中医康养设备的适老化设计研究。该研究聚焦于人口老龄化背景下，家用智能中医康养设备的适老化设计优化。研究旨在解决当前市场上中医康养设备操作复杂、交互不友好、功能与老年用户需求脱节等问题，探索如何将传统中医理论与现代智能技术、适老化设计原则深度融合，开发出真正贴合老年人使用习惯与身体机能特点的康养产品。研究核心内容主要从需求分析与用户研究、功能与交互设计、形态与CMF设计与智能化与健康管理等方面展开研究。本研究的最终目标是通过系统性的适老化设计，提升家用智能中医康养设备的可用性可接受性和有效性，让老年人能够独立、安全、便捷地享受智能中医带来的健康福祉，助力积极老龄化社会的构建。

2.基于用户体验的家用智能中医康养设备的交互设计研究。本研究立足家庭场景，以“提升用户体验”为核心目标，围绕家用智能中医康养设备的交互设计展开系统性探索，旨在解决当前设备与普通用户需求脱节的问题。研究聚焦“低门槛操作”“清晰信息传递”“有效反馈机制”三大核心需求。将中医康养逻辑与交互设计规范融合，提出针对性方案：采用图标化界面替代专业术语，简化操作步骤；设计个性化康养模块，适配不同用户需求。研究成果可为家用智能中医康养设备提供可落地的交互设计参考，助力设备更贴合家庭使用场景，推动中医康养智能化发展。

研究成果

（一）主持的科研项目

1.主持2025年 中国科协与中国流行色协会委托项目《色彩学学科发展报告》与《工业产品色彩的现状与发展趋势报告》；

2. 主持2024年度河南省哲学社会科学规划《数字强省战略下设计赋能河南制造业高质量发展的长效机制与实践路径研究》;

3. 主持2024年河南工业大学复杂性科学研究院开放基金《颐养享老-智慧中医康养装备设计》;

4. 主持2024年度河南省软科学项目《工业设计赋能河南制造业高质量发展的对策研究》;

5.2024年9月 工业和信息化部工业设计创新中心重点课题《“设计河南”建设中工业设计赋能新能源汽车产业链高质量发展研究》；

6. 主持2023年度河南科技智库重点课题《河南打造设计产业发展新高地对策研究——以工业设计为例》;

7. 主持2023年度本科高校虚拟仿真实验教学项目《五金产品成型虚拟仿真项目》;

8. 主持2019年度河南省哲学社会科学规划项目《设计助力创意农产品开发的思路及对策研究》;

（二）代表著作与论文

代表性论文：

[1]2023.8《Design Strategy and Application of Headwear with National Characteristics Based on Information Visualization Technology.International Journal of Advanced Computer Science and Applications》EI收录

[2]2025.9《我国工业产品色彩的发展现状、趋势和对策研究》

[3]2025.5 《工业设计赋能河南省制造业高质量发展对策研究》

[4]2025.4 《工业设计赋能河南省制造业高质量发展现状、问题及对策研究》

[5]2021.10《产学研背景下的企业品牌形象的色彩设计策略研究》 被中国科学技术信息研究所（国家工程技术图书馆）收藏

[6]2015.1 《燕居焚香：宋代文人与香炉造物》中文核心

[7]Junwei Jin, Yanting Li*, Lijun Sun*, Jianyu Miao, C. L. Philip Chen, “A New Local Knowledge-Based Collaborative Representation for Image Recognition”, IEEE Access, 8: 81069–81079, 2020 (SCI，中科院2区，JCR Q1, IF:3.9).

[8]Junwei Jin, Zhenhao Qin, Dengxiu Yu, Tiejun Yang, C. L. Philip Chen, Yanting Li*, “Relaxed Least Square Regression with L2,1-norm for Pattern Classification”, International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, DOI: 10.1142/S021969132350025X, 2023 (SCI, 中科院4区，JCR Q2, IF:1.4).

[9]Yanting Li, Junwei Jin*, Jiangtao Ma, Fubao Zhu, Baohua Jin, Jing Liang, C. L. Philip Chen, “Imbalanced Least Squares Regression with Adaptive Weight Learning”, Information Sciences, 648: 119541, 2023(SCI, 中科院1区, JCR Q1, Top, IF:8.1).

[10]Yanting Li, Junwei Jin*, Hongwei Tao, Yang Xiao, Jing Liang*, C. L. Philip Chen, “Complemented Subspace-Based Weighted Collaborative Representation Model for Imbalanced Learning”, Applied Soft Computing, 153: 111319, 2024 (SCI, 中科院1区, JCR Q1, Top, IF:8.7).

（三）授权发明专利

1.一种领域先验嵌入型协同表示模式识别方法，中国，ZL 202010939602.9

2.一种稀疏协同联合表示模式识别方法，中国，ZL 202011599214.7