龚利爽，女，博士，河南工业大学教师、硕士生导师。

现主要从事人工智能、数据挖掘、医工交叉融合等研究工作，具体方向包括多模态脑机接口和医疗大数据分析等。现主持河南省科技厅自然科学基金项目1项；河南省教育厅高等学校重点研发项目1项；参与国家自然科学基金项目2项；在国际知名期刊和会议上发表学术论文10余篇；授权/受理国家发明专利5项。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：lsgong@haut.edu.cn

教育与工作经历

2010.09-2014.06 河南理工大学 电气工程及其自动化专业 学士学位

2014.09-2016.07 太原理工大学 仪器科学与测试技术 硕士学位

2016.09-2020.12 太原理工大学 仪器科学与测试技术 博士学位

2021.01-至今 河南工业大学 讲师

实验室和科研团队简介

所在团队致力于主动健康感知与智能诊疗装备领域，融合生物医学工程、传感器技术、智能控制、医疗机器人、人工智能等多学科开展交叉研究。

研究领域与方向

1.多模态脑信息智能解码。面向传统多模态脑信息解码算法泛化能力差、可解释性弱及复杂度高的问题，研究仿人脑信息处理的类脑智能算法，增强模型性能和适应性，为脑机接口、机器视觉、自然语言处理等技术提供基础方法。

2. 神经疾病诊断。发展脑疾病早期诊断和干预的新方法与新技术，开发基于多模态神经信息的特定神经性疾病的智能诊断和干预系统，服务于临床医疗需求。

研究成果

（一）主持的科研项目

1. 2025/1-2026/12，主持河南省自然科学基金项目, “基于图神经网络的模块化可解释多模态视频情感分析研”，No. 252300420963，在研;

2. 2026/1-2027/12，主持河南省教育厅自然科学项目, “基于多模态情感分析的抑郁症早期智能诊断研究”， No. 26B330002，在研。

（二）代表著作与论文

代表性论文：

[1] Lishuang Gong, Jianguo Zhang, Luxiao Sang, Haifang Liu and Yuncai Wang. The Unpredictability Analysis of Boolean Chaos[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 2020, 67(10): 1854-1858.

[2] Lishuang Gong, Jianguo Zhang, Haifang Liu, Luxiao Sang and Yuncai Wang. True Random Number Generators Using Electrical Noise[J]. IEEE Access, 2019, 7: 125796-125805.

[3] Binquan Li, Lishuang Gong, Qiao Wang, Xin Guo, Zhiqiang Li. Spatial-Topological-Semantic alignment for cross domain scene classification of remote sensing images with few source labels[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 135: 104313.

[4] Xin Guo, Weisheng Wang, Jie Zhang and Lishuang Gong. An Online Growing-and-Pruning Algorithm of a Feedforward Neural Network for Nonlinear Systems Modeling[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, DOI: 10.1109/TASE.2024.3407518.

[5] Lan Wu, Han Wang, Lishuang Gong, Yuan Yao, Xin Guo and Binquan Li. Multi-modal Domain Adaptation Method Based on Parameter Fusion and Two-Step Alignment[J]. Neural Processing Letters, 2024, 56(2):107.

[6] Luxiao Sang, Jianguo Zhang, Tong Zhao, Martin Virte, Lishuang Gong and Yuncai Wang. Optical Boolean chaos[J]. Optics Express, 2020, 28(20):29296-29305.

[7] Cai Li, Jianguo Zhang, Luxiao Sang, Lishuang Gong, Longsheng Wang, Anbang Wang and Yuncai Wang. Deep Learning-Based Security Verification for a Random Number Generator Using White Chaos[J]. Entropy, 2020, 22(10).

[8] 龚利爽, 侯二林, 刘海芳, 李凯凯, 王云才.布尔混沌的物理随机性分析[J].通信学报, 2019, Vol. 40(3):190-195.

[9] 吴兰，张亚可，龚利爽，李斌全. 一种基于移动式服务器的联邦学习[J].中国科技论文, 2022, 17(03): 288-294.