李晓东，男，博士，副教授，河南工业大学青年骨干教师、硕士生导师。

现主要从事机器学习辅助的纳米多孔材料（如MOFs、COF等）高通量计算设计，及其在有毒有害气体吸附分离、药物递送、血液净化等方面的分子模拟研究。先后主持完成国家自然科学基金项目2项、河南省科技厅科技攻关项目2项、河南省教育厅基础研究重点项目2项，以第一作者或通讯作者发表SCI论文30余篇。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：xiaodongli@haut.edu.cn

教育与工作经历

2004.09-2008.06 河南师范大学   物理学 学士学位

2008.09-2013.01 四川大学大学     原子与分子物理 博士学位

2013.07-2020.05 河南工业大学 讲师

2020.05-至今       河南工业大学 副教授

实验室和科研团队简介

团队专注于中医药学与数学、物理学和统计学的交叉研究，用数学、物理学的方法揭示中医药理论内在规律。团队由中医学、数学、物理学和统计学方面的研究人员组成，致力于用数学、物理学和统计学方法从主观到客观、从现象到原理、从原理到本质对中医内在规律的研究。

研究领域与方向

1. 纳米多孔材料（如MOFs、COFs等）计算设计及其对有毒有害气体的吸附分离性能。采用基于机器学习的高通量分子模拟方法进行材料设计、构效关系研究及高性能材料筛选。

2. 基于纳米多孔材料药物递送、血液净化等的分子模拟。通过分子模拟方法揭示药物载体与药物分子的作用机制，以及纳米多孔材料的血液净化机理。

研究成果

（一）主持的科研项目

1. 国家自然科学基金项目，面向储氢的三维共价有机骨架材料的分子设计与储氢机理研究，主持，已结题。

2. 国家自然科学基金项目，基于拓扑导向的共价有机骨架材料设计与储氢机理的多尺度理论研究，主持，已结题。

3. 河南省科技攻关项目，面向氢气储存与分离的阴离子柱撑MOFs材料高通量筛选与机理研究，主持，在研。

4. 河南省高等学校基础研究重点项目，新型多元MOFs材料高通量计算设计及其对有毒有害气体吸附分离性能研究，主持，在研。

（二）代表著作与论文

代表性论文：

[1] Yan-Yu Xie, Xiao-Dong Li*, Xiu-Ying Liu, Jing-Xin Yu, Jun-Fei Wang. Integrating molecular simulations with multilayer perceptron neural networks to predict the CH4/H2 adsorption and separation of MTV-MOFs. Int J Hydrogen Energy, 2025;132, 155-65. (中科院2区)

[2]Xiao-Dong Li*, Cheng-Xiang Liu, Yan-Yu Xie, Shi-Quan Feng, Xiu-Ying Liu. Machine-learning- assisted high-throughput computational study of CH4/H2 adsorption and separation in anion-pillared MOFs. Int J Hydrogen Energy, 2025, 116, 530-543.  (中科院2区)

[3]Xiao-Dong Li*, Yan-Yu Xie, Peng-hui Yang, Xiao-Yu Huang, Xiu-Ying Liu. Computational study on adsorption and separation of H2/CH4/CO2 in double-walled metal-dipyrazole frameworks. Mater Today Commun, 2025, 42, 111228.  (中科院3区)

[4]Xiao-Dong Li*, Yan-Yu Xie, Hui-Dong Zhang, Xiao-Yu Huang, Xiu-Ying Liu. Computational design of novel highly connected COFs for CH4/H2 adsorption and separation. Mater Today Commun, 2024, 40, 109557.  (中科院3区)

[5]Yan-Yu Xie, Xiao-Dong Li*, Hui-Dong Zhang, Xiu-Ying Liu, and Jun-Fei Wang. Evaluation and screening of multivariate metal-organic frameworks for hydrogen storage. Int J Hydrogen Energy, 2024, 87, 1356-1366.  (中科院2区)

[6]Hui-Dong Zhang, Xiao-Dong Li*, Yan-Yu Xie, Peng-Hui Yang, and Jing-Xin Yu. High throughput screening of pure silica zeolites for CF4 capture from electronics industry gas. Phys Chem Chem Phys, 2024, 26(15), 11570-11581.  (中科院3区)

[7]Xiao-Dong Li*, Yao-Dong Wang, Feng Guo, Shi-Quan Feng, Xiu-Ying Liu, Jiao-Nan Yuan, Zheng Chena, Computer-aided design of high-connectivity covalent organic frameworks as CH4/H2 adsorption and separation media, Int J Hydrogen Energy, 2023, 48(34), 12753-66. (中科院2区)

[8]Lu-Ying Bian, Xiao-Dong Li*, Xiao-Yu Huang, Peng-hui Yang, Yao-Dong Wang, Xiu-Ying Liu, Zheng Chen, Molecular simulation on hydrogen storage properties of five novel covalent organic frameworks with the higher valency, Int J Hydrogen Energy, 2022, 47, 29390-29398. (中科院2区)

[9]Xiao-Dong Li*, Peng-hui Yang, Xiao-Yu Huang, Xiu-Ying Liu, Jing-Xin Yu, Zheng Chen, Computational simulation study on adsorption and separation of CH4/H2 in five higher-valency covalent organic frameworks, Mater Today Commun, 2022, 33, 104374. (中科院3区)

[10]Xiao-Dong Li*, Yan Zhang, Jing-Hua Guo, Shi-Qiang Yu, Da-Wei Du, Computer-aided prediction of structure and hydrogen storage properties of tetrakis(4-aminophenyl)silsesquioxane based covalent-organic frameworks, Int J Hydrogen Energy, 2019.02.26, 44(16), 8357~8364. (中科院2区)

[11]Xiao-Dong Li*, Hua-Ping Zang, Jun-Tao Wang, Jun-Fei Wang, Hong Zhang, Design of tetraphenyl silsesquioxane based covalent-organic frameworks as hydrogen storage materials. J. Mater. Chem. A, 2014, 2 (43), 18554-18561. （中科院1区）