杨智清，男，博士，河南工业大学，副教授。

现主要从事人工智能、机器学习、智能嵌入式系统开发等方向的研究，获批并主持国家自然青年基金项目1项，河南省重点研发及推广专项(科技攻关)1项，河南工业大学博士基金项目1项，河南工业大学复杂性科学研究院开发课题3项，发表中科院SCI一区、二区论文、中文核心论文等20余篇，授权国家发明专利3项。获优秀毕业设计，蓝桥杯、电子设计大赛优秀指导老师等荣誉，指导学生参加全国大学生电子设计、蓝桥杯、西门子杯、传感器、大唐杯、人工智能等专业竞赛，获省级奖项40余项，国家级奖项10余项。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：yangzq@haut.edu.cn 

教育与工作经历 

2012.09-2016.06        北华大学              测控技术与仪器       学士学位 

2016.09-2019.06        东北师范大学       电路与系统              硕士学位 

2019.09-2022.06        武汉大学              电路与系统              博士学位 

2022.07-2025.12        河南工业大学              讲师 

2026.01-至今             河南工业大学       副教授 

实验室和科研团队简介 

所在团队专注于以药食同源中药材为媒介，融合发展传统医学与现代技术，以药材品质智能检测方法和技术研究、检测设备开发以及行业标准制定为发展方向，致力于药食同源中药材大数据库、数据共享与协同、品质高通量测定与分析大模型、智能监测系统等方向的研究。 研究领域与方向 1.药材品质智能检测方法。结合人工智能最新进展与经典理论，针对不同场景设计全新人工智能模型，开发中药材品质快速检测方法，解决中药材品质分析等方面存在的难题。 2.药材智能检测设备开发。基于算法和硬件系统设计，开发中药材智能监测系统，推动中医药现代化进程，提高中药材质量管理水平，保障中药临床疗效和药物安全。 

研究成果 

（一）主持的科研项目 

1. 2025/1-2027/12，主持国家自然科学基金青年项目, “双频紧凑型高频海洋雷达舰船目标检测方法研究”，No. 62401199，在研; 

2. 河南省重点研发及推广专项(科技攻关)，263003881119，海上移动舰船目标检测与跟踪方法研究，2026-01至2027-12，主持； 

3. 河南工业大学高层次人才项目，31401501，基于毫米波雷达的非接触式呼吸-心率-体动多参数融合检测系统研发， 2023-01 至 2025-12, 主持； 

4. 河南工业大学复杂性科学研究院开放课题，CSKFJJ-2026-01，基于高光谱成像的中药材种子质量无损检测研究，2026-01至2026-11，主持； 

5. 河南工业大学复杂性科学研究院开放课题，CSKFJJ-2025-45，中药材质量快速检验的视觉分析方法研究，2025-01至2025-11，结题； 

6. 2024/5-2024/10，主持复杂性科学研究院开放课题, “基于深度特征融合的中药材仓储品质检测技术研究”，结题; 

7. 河南工业大学2025年本科生科研训练（科教融汇）项目，KYXL2025056，基于深度学习的名贵中药材形态特征分级检测系统构建，2025-07至2027-07，主持； 

8. 河南省重点研发及推广专项(科技攻关)，222102320270，模型驱动的页岩气储层裂缝属性统计学估计，2022-01至2023-12，参与； 

（二）代表著作与论文 

代表性著作： 

《嵌入式系统原理及应用——基于国产微控制器HK32》-副主编 

代表性论文： 

[1]Zhiqing Yang, Min Chen, Shumin Gao, Rongxuan Wu, Haofan Zhang, Mengya Zhang, Yu Yang, Yao Qin, Peng Li. Rapid and non-destructive origin authentication of goji berries using Raman spectroscopy and a lightweight deep learning framework[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2025, 148:108651. (SCI，JCR 1区，TOP)； 

[2]Shumin Gao, Haofan Zhang, Zhiqing Yang, Rongxuan Wu, Min Chen, Dandan Zhai, Yu Yang, Yao Qin, Huawei Tao, Peng Li. A dual-branch CNN-encoder model for rapid geographic traceability of Astragalus using near-infrared spectroscopy[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2026, 346: 126851. (SCI，JCR 1区)； 

[3]Yu Yang, Siqi Wang, Jinlong Duan, Wei Zhang, Qifu Wang, Dandan Zhai, Yao Qin, Zhiqing Yang, Peng Li. NIRDiffusion: A diffusion-model-based framework for enhanced quality assessment of industrial plant materials[J]. Industrial Crops and Products, 2025, 232: 121229. (SCI，JCR 1区，TOP)； 

[4]Yu Yang, Siqi Wang, Gan Zhang, Qifu Wang, Yao Qin, Dandan Zhai, Zhiqing Yang, Peng Li. GA-OMTL: Genetic algorithm optimization for multi-task neural architecture search in NIR spectroscopy[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 290: 128517. (SCI，JCR 1区，TOP)； 

[5]Gan Liu, Mengjiang Xing, Xiaodong Yang, Zhiqing Yang, Xiaozhen Li, Fa He. Thin-Film IPD Compact High-Performance Bandpass Filter for 5G Communication[J]. IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, 2025, 1:1-8. (SCI，JCR 2区)； 

[6]Da Huang, Hao Zhou, Yingwei Tian, Zhiqing Yang, Weimin Huang. A Deep Learning-Based Time-Frequency Scheme for Ship Detection Using HFSWR[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18:110-121. (SCI，JCR 1区，TOP)； 

[7]Zhiqing Yang, Hao Zhou, Yingwei Tian, Gan Liu, Bing Zhang, Yao Qin, Peng Li, Weimin Huang. Cascaded Detection Method for Ship Targets Using High-Frequency Surface Wave Radar in the Time–Frequency Domain[J]. Remote Sensing, 2025, 17(15):2580. (SCI，JCR 1区)； 

[8]Zhiqing Yang, Yeping Lai; Hao Zhou, Yingwei Tian, Yao Qin, Zongwang Lv. Improving Ship Detection Based on Decision Tree Classification for High Frequency Surface Wave Radar[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11:493. (SCI，JCR 1区)； 

[9]Zhiqing Yang, Hao Zhou, Yingwei Tian, Jiurui Zhao. Improved CFAR Detection and Direction Finding on Time-Frequency Plane with High Frequency Radar[J]. IEEE Geoscience Remote Sensing Letter, 2022, 19:1-5. (SCI，JCR 1区)； 

[10]Zhiqing Yang, Hao Zhou, Yingwei Tian, Weimin Huang, Wei Shen.  Improving Ship Detection in Clutter-Edge and Multi-Target Scenarios for High-Frequency Radar[J]. Remote Sensing, 2021, 13:4305. (SCI，JCR 1区，TOP)； 

[11]Zhiqing Yang, J. Tang, Hao Zhou, X. Xu, Yingwei Tian, Biyang Wen. Joint Ship Detection Based on Time-Frequency Domain and CFAR Methods with HF Radar[J]. Remote Sensing, 2021, 13:1548. (SCI，JCR 1区，TOP)； 

[12]Tian Zhang, Zhiqing Yang, Jun Sun, Shuang Qiao. Adaptive threshold reception scheme for OFDM-PWM-based visible light communication systems[J], Electronics Letters, 2018, 54:1226. (SCI，JCR 4区)； 

（三）授权发明专利 

1.杨智清，鲁兴，等. 基于改进卡尔曼滤波器的蜜獾寻优无线定位方法[P]. 中国发明专利，已授权；

2.杨智清，周浩，等. 一种基于决策树分类的高频地波雷达目标检测方法[P]. 中国发明专利，已授权；

3.周浩，杨智清，等. 一种时频恒虚警高频雷达目标检测方法及系统[P]. 中国发明专利，已授权。