高淑敏，女，博士，讲师，河南工业大学青年教师。

现主要从事化学计量分析方法、光谱技术及CT检测技术用于食品、中药的质量评价、有效期预测、产地溯源和掺假识别，结合人工智能建立完善的中药材质量标准体系模型，推广简便、快速、精准的检测技术。参与了国家级和省部级科研项目6项。在国际知名期刊和会议上发表学术论文5篇；授权/受理国家/国际发明专利4项。 

 通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：shumingao@haut.edu.cn 

教育与工作经历 

2012.09-2016.06     新乡学院                                机械设计制造及其自动化      学士学位 

2017.09-2024.06     华中农业大学                         现代农业装备工程                博士学位 

2022.05-2023.04     比利时（荷语）鲁汶大学        生物工程                              联合培养 

2024.07-至今          河南工业大学    讲师 

实验室和科研团队简介 

所在团队专注于以药食同源中药材为媒介，融合发展传统医学与现代技术，以药材品质智能检测方法和技术研究、检测设备开发以及行业标准制定为发展方向，致力于药食同源中药材大数据库、数据共享与协同、品质高通量测定与分析大模型、智能监测系统等方向的研究。 

研究领域与方向 

1.药食同源中药材光谱大数据库构建。借鉴拉曼光谱、显微高光谱成像技术、多光谱成像技术、近红外光谱技术、太赫兹成像技术在食品内外品质和微观结构检测的经验，构建药食同源中药材多维度、多模态（主要为图像和序列模态）谱图大数据库，为快速、无损评估中药材内外品质提供全面和泛化的数据支撑。

2. 多模态信息融合驱动的药食同源中药材“谱-构-效”大模型构建。运用深度大模型等计算机技术，通过多模态信息融合模型的构建高性能、强泛化性、多用途“谱-构-效”大模型，将谱图数据（谱）、中药材的化学成分和组成结构（构）以及药效（效）信息进行有效地融合和整合，揭示不同信息之间的关联性和相互作用，实现对中药材品质特征和药效的全面和快速分析，应用于中药材的品质控制、药效预测等领域，为中药材的质量控制和药效研究提供有力支持。 

研究成果 

（一）主持的科研项目 

1.2024/10-2027/9，主持校级科研启动项目, “基于多源信息的香橼质量标志物无损检测与质量评价体系构建研究”，在研;

（二）代表著作与论文 

代表性论文： 

[1]. Shumin Gao, Hanwen Kang, Xiaosong An, Hong Chen, Yaohui Chen, Shanjun Li. Prediction of the Storage Time of Newhall Navel Oranges based on the Characteristics of the Rind Oil Glands. Frontiers in Plant Science. 2022, 3(29);13:811630. (IF=6.627，中科院二区TOP，JCR:Q1) 

[2]. Shumin Gao, Cong Cao, Dingyi Hu, Rangwei Xu, Yunjiang Cheng, Hong Chen, Ming Zhu, Shanjun Li. Prediction of Newhall navel orange internal quality based on digital microscopy. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2021, (006):014. (IF=2.4，中科院二区，JCR:Q2) 

[3]. Xinxing Zhang, Zhuping Song, Qianyue Liang, Shumin Gao*(通讯作者). Yield and Maturity Estimation of Apples in Orchards Using a 3-step Deep Learning-based Method. Quality Assurance and Safety of Crops & Foods. 2022, 01; 14(2):1-11. (IF=4.509，中科院三区，JCR:Q2) 共同作者 

[4]. Yaohui Chen, Xiaosong An, Shumin Gao, Shanjun Li, Hanwen Kang. A Deep Learning-Based Vision System Combining Detection and Tracking for Fast On-Line Citrus Sorting. Frontiers in Plant Science, 2021:622062. DOI: 10.3389/fpls.2021.622062. (IF=6.627，中科院二区TOP，JCR:Q1) 

[5]. 李善军,胡定一,高淑敏,林家豪,安小松,朱明.基于改进SSD的柑橘实时分类检测[J].农业工程学报,2019,35(24):307-313. (EI) 

（三）授权发明专利

[1]. 朱明,高淑敏,李善军,张衍林,程运江,胡定一,安小松,林家豪. 鲜食柑橘果实糖酸比无损检测方法[P]. ZL110780044B 

[2]. 李善军,余勇华,陈耀晖,高淑敏,梁千月,陈辉龙.一种柑橘新鲜度检测方法及装置[P]. ZL113670920A 

[3]. 陈耀晖,方斌,林家豪,程运江,陈红,高淑敏.一种基于视触觉的无损瓜果损伤识别与硬度检测装置[P]. ZL113670928A 

[4]. 李善军,程运江,高淑敏,邹运乾,曾云流,邓秀新.一种果蜡生产线[P]. ZL209609728U