李倩，女，博士，河南工业大学青年教师。

现主要从事是复杂多层网络数据挖掘、医工交叉融合等研究工作，具体方向包括多层相依高阶网络鲁棒性分析、图式医疗大数据分析等。在国际知名期刊和会议上发表学术论文若干篇。参与国家重点研发计划和河南省重大科研项目各1项, 参与出版专著教材1部。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：liqian@haut.edu.cn

教育与工作经历

2009.09-2013.06     重庆师范大学      数学与应用数学专业           学士学位 

2013.09-2015.08     郑州大学             运筹学与控制论专业           硕士学位 

2015.09-2019.01     信息工程大学      网络空间安全专业               博士学位 

2024.09-至 今         河南工业大学      讲师

实验室和科研团队简介

所在团队致力于复杂网络理论、机器学习理论及其在中医药数据分析、未病建模及疾病关联等方面的应用研究。通过采用现代技术采集舌象、脉象、病症等反映多种慢性疾病状态的跨时空多维数据，并通过建立患病网络、共病网络的形式，利用大数据、人工智能等技术作为手段，探究慢性疾病中医表征与病症发展变化的复杂映射关系，研究慢性疾病状态的科学表达方法，定位“未病”临界状态，建立病症由“未病”到“已病”变化的动态数据库，揭示“未病”到“已病”转变的共性规律。

研究领域与方向

1.基于多层高阶网络拓扑结构分析的病症模型研究。结合大图分析最新进展与经典理论，尝试建立图统计属性和病症的对应关系，并建立动态映射模型。从而通过挖掘同构关系，尝试提升中医理论诸多理论和模型的可解释性，从而高效指导疾病诊疗过程。 

2.基于 "疾病-基因靶点-药物 "的相互作用网络，利用专业的网络分析软件和算法，系统地、整体地揭示 "复方药物-组分-靶点-疾病 "之间的作用机制。从大数据分析的角度探讨了中药或复方制剂对疾病干预和治疗的机制，这对创新中医药理论,指导临床组方用药及中药新药研发等方面发挥重要作用。

研究成果

（一）代表著作与论文 

代表性著作： 

1.   于洪涛、吴翼腾、李邵梅、黄瑞阳、吴铮、曲强、丁悦航、李倩，网络行为的分析与网络智慧治理，西安电子科技大学出版社，ISBN: 9787560657721, 2020 

代表性论文： 

[1] Li Qian, Hongtao Yu, Weitao Han, et al. Robustness of Interdependent Networks with Weak Dependency Links and Reinforced Nodes [J]. Science China Information Sciences, 2024, 67(2). (SCI, JCR1区, 中科院2区, CCF A类期刊, IF=8.8) 

[2] Li Qian, Hongtao Yu, Weitao Han, et al. Group Percolation in Interdependent Networks with Reinforcement Network Layer [J]. Chaos, 2022, 32(9). (SCI, JCR1区, 中科院2top区, IF=3.741) 

[3] Li Qian, Hongtao Yu, Shaomei Li, et al. Cascading Failures in Interdependent Networks with Reinforced Crucial Nodes and Dependency Groups [J]. International Journal of Modern Physics C, 2024, 35(05):1-27. (SCI, JCR2区, 中科院4区, IF=1.9) 

（二）奖励与荣誉   

2015年全国大学生数学竞赛二等奖 

2015年重庆师范大学三好学生、优秀团干部、文明大学生、优秀毕业生