近日，我校复杂性科学研究院2023级研究生王思棋在光谱学权威期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy（中科院2区，JCR1区）发表了题为Non-Destructive Origin and Ginsenoside Analysis of American Ginseng via NIR and Deep Learning论文。这是王思棋同学完成的第2篇高质量科研论文。该论文主要通过多任务交互深度神经网络探索西洋参产地与人参皂苷含量关系，成功实现对西洋参产地和不同产地人参总皂苷含量的同时预测。

复杂性科学研究院（营养与健康研究院）自2023年12月成立以来，聚焦中医药复杂性人工智能研究领域，锚定食品与营养健康和中医药现代化方向，充分发挥学科交叉优势，着力推动师资队伍建设、有组织性科研、对外合作与交流及医工融合平台建设等方面的工作，取得了一系列富有成效的成绩。2025年，研究院将以师资队伍建设为抓手，精准引育高层次人才，拓宽高端人才和高水平团队的引培渠道，以学科交叉融合为突破口，探索理学、工学与医学融合的新路径，加快营养与健康领域的技术创新与成果转化，不断为学校培育学科增长点和“双一流”创建工作持续发力。