近日，复杂性科学研究院食药同源中药材智能检测团队2023级研究生王思琪同学在SCI期刊Journal of Food Composition and Analysis（中科院为二区TOP，JCR为Q1期刊）上发表题为“Non-destructive geographical traceability of American ginseng using near-infrared spectroscopy combined with a novel deep learning model”的学术论文。该论文被该TOP期刊授予“Best Researcher Award”。

复杂性科学研究院是新型科研学术机构，成立于2023年12月，与营养与健康研究院合署办公。学校学术副校长李鹏教授兼任复杂性科学研究院和营养与健康研究院院长。研究院初期聚焦人工智能技术与中医保健、食药同源和营养健康等复杂性科学问题的交叉融合，以理论基础研究的原始创新与应用技术的重大突破为发展目标，旨在提升大食品、大营养与大健康产业的价值链与竞争能力，全面保障人民群众对健康的多样化和个性化需求。研究院拥有支撑复杂性科学研究与人工智能、大数据等现代技术交叉融合的 GPU 算力机房、PB 级别大容量分布式存储机房等高性能科研设备。