刘广恩，男，博士，讲师，河南工业大学青年教师。

现主要从事人工智能和医工交叉融合等研究工作，具体方向包括计算机视觉、目标检测跟踪、深度学习和医疗大数据智能分析等。在国际知名期刊和会议上发表学术论文若干篇。 

通讯地址：河南省郑州市莲花街100号 

电子邮箱：lgendd_99@haut.edu.cn

教育与工作经历 

2008.09-2012.06     太原科技大学           电子信息工程专业       本科 

2012.09-2013.06     西安交通大学         信息与通信工程专业           硕士 

2013.09-2022.06     西安交通大学 信息与通信工程专业           博士 

2022.08-至 今          河南工业大学          讲师

实验室和科研团队简介 

所在团队于致力于人工智能、机器学习理论及其在中医药数据分析、未病建模及疾病关联等方面的应用研究。通过采用现代技术采集舌象、脉象、病症等反映多种慢性疾病状态的跨时空多维数据，利用大数据、人工智能等技术作为手段，探究慢性疾病中医表征与病症发展变化的复杂映射关系，研究慢性疾病状态的科学表达方法，定位“未病”临界状态，建立病症由“未病”到“已病”变化的动态数据库，揭示“未病”到“已病”转变的共性规律。

研究领域与方向 

1.构建先进的视觉模型。结合计算机视觉、深度学习的最新进展与相关理论，针对不同应用场景设计全新的视觉模型，解决视觉算法在检测识别精度低、模型泛化性能差等方面的问题。设计全新的网络压缩/知识蒸馏算法降低视觉模型的网络参数，提升视觉模型的计算效率、性能和精度，使得视觉模型更容易部署。

2. 算法模型在中医药分析中的应用。基于先进的算法模型，对中医药研究中涉及的舌象分割、疾病诊断、营养膳食调理规划等诸多问题开展研究，提高中医诊断技术的智能化水平和促进对中医药机制机理的更好认识。并且，利用计算机视觉和人工智能技术，对中药的外观和形态进行分析和识别，以确保中药的品质和真实性。

研究成果 

（一）主持的科研项目 

郑州万特电气股份有限公司，WT-FY24数智化电能表错误接线仿真系统图像识别任务，合同编号：255H2023XX255, 2023.7.1-2024.7.1. （企业委托课题）

（二）代表著作与论文 

代表性论文： 

 [1] Guangen Liu, “Robust Visual Tracking via Smooth Manifold Kernel Sparse Learning”, IEEE Transactions on Multimedia, 2018, 20(11): 2949-2963 (SCI, 中科院一区, top期刊). 

[2] Guangen Liu, Guizhong Liu, “End-to-End Correlation Tracking With Enhanced Multi-Level Feature Fusion”,  IEEE Access, 2021, 9: 128827-128840(SCI期刊). 

[3] Guangen Liu, Guizhong Liu ; Integrating Multi-Level Convolutional Features for Correlation Filter Tracking, 25th IEEE International Conference on Image Processing, Athens, GREECE, 2018 (会议论文).