李松霖,男,博士,讲师,河南工业大学青年教师。
现主要从事传感器、医工交叉融合等研究工作,具体研究方向包括疾病标记气体传感器研究、第一性原理计算传感机理研究等,在国际知名期刊和会议上发表学术论文近10篇;授权/受理国家发明专利4项。
通讯地址:河南省郑州市莲花街100号
电子邮箱:songlinli@haut.edu.cn
教育与工作经历
2012.09-2016.07 郑州轻工业大学 电子信息工程 学士学位
2016.09-2019.08 郑州轻工业大学 信号与信息处理 硕士学位
2019.09-2023.12 西安电子科技大学 仪器科学与技术 博士学位
2024.01-至今 河南工业大学 讲师
实验室和科研团队简介
所在团队于致力于传感、疾病标志物及其在医工融合、病建模及疾病关联等方面的应用研究。根据疾病标志物特征及其传感机理构建未病及疾病关联等理论与应用研究。通过对未病及疾病人体的标志气体检测,探测“气味”变化与慢性疾病中医表征与病症发展变化的复杂映射关系,研究慢性疾病状态转变与人体标记气体之间的联系,定位“未病”临界“气味”变化,探索病症由“未病”到“已病”的转换的特征气体,揭示“未病”到“已病”转变的共性规律。
研究领域与方向
1.新型智能传感器构建。结合第一性原理计算与气体标志物特性,针对不同疾病标志物设计不同金属氧化物半导体气体传感器,解决疾病特征气体标志物检测下限低、灵敏度低、选择性等多方面问题,提高金属氧化物半导体气体传感器对疾病特征标志物的检测能力。
2.气体传感器在中医药智能分析中的应用。基于构建的新型智能传感器对中医研究中的人体标志物及中药品质等诸多问题展开相关研究,量化中医诊断技术、中药品质检测在气敏特性方面的智能化水平。
研究成果
(一)主持的科研项目
2024.3-2027.3,主持河南工业大学高层次人才科研基金项目,“金属氧化物半导体气体传感器设计及优化”No.31401646,在研
(二)代表著作与论文
代表性论文:
[1]LI S, ZHANG M, LEI Z, et al. Ni-doped Co3O4 the influence of different exposed crystal facets and doping amount on the humidity sensitivity: experiment and theory[J/OL]. Applied Surface Science, 2024: 159298. (SCI, 中科院1区, JCR Q1, IF: 6.7).
[2]LI S, ZHANG M, DONG Y, et al. Density functional theory study of P-doped Co3O4(111) facets for HCHO adsorption: Implications for metal oxide semiconductor gas sensors[J/OL]. ACS Applied Nano Materials, 2023, 6(19): 17501-17511. (SCI, 中科院2区, JCR Q2, IF: 5.9).
[3]LI S, WANG C, LEI Z, et al. Synergistic adsorption effect on Co3O4(110) surface to promote the ethanol sensing properties: Experiment and theory[J/OL]. Applied Surface Science, 2023, 612: 155776. (SCI, 中科院1区, JCR Q1, IF: 6.7).
[4]LI S, ZHANG M, WANG H. Simulation of gas sensing mechanism of porous metal oxide semiconductor sensor based on finite element analysis[J/OL]. Scientific Reports, 2021, 11(1): 17158. (SCI, 中科院2区, JCR Q2, IF: 4.6).
[5]LEI Z, DANG F, WANG Y, LI S, et al. P-type hollow hexagram Co3O4 detect the acetone at low temperature and mechanism analysis[J/OL]. Chemical Engineering Journal, 2023, 471: 144297. (SCI, 中科院1区, JCR Q1, IF: 15.1).
(二)授权发明专利
1.一种压电和电磁混合式超低频振动能量收集装置,中国,CN113992061B
2. 基于数据判断的分布式网络无线频谱智能感知方法,中国,CN114268394B
3. 基于超像素引导判别森林的高光谱异常检测方法,中国,CN115471750A
4. 融合鲁棒字典和双协同约束正则项的高光谱异常检测方法,中国,CN115239694A